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      你在APP里的一舉一動都有價值
      
          
      作者：龍鼎網絡發(fā)布時間：2016-11-21 15:26:32瀏覽次數：15386文章出處：晉城自適應網站制作
      
        
      
        
      
             
       
      

      　　摘要： 用戶路徑跟蹤只是開始，數據分析工具讓產品運營有了照明燈，但他們更需要指引的方向。
      

       
      

      
	
      
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      　　流量對于互聯網產品的重要性被上升到了一個新高度。
      

      　　在人口紅利處于爆發(fā)期的時候，一款 APP 的產品運營人員只需要借助簡單的數據分析工具，即可做到對 PV、UV、DAU、MAU、新增用戶、周留存等關鍵指標的挖掘與整合，畢竟在用戶不請自來的情況下，大部分公司在初期都忙著產品迭代與搶占市場，在用戶運營層面只保留基本的維護策略。
      

      　　可當人口紅利的熱潮退去，傳統的數據挖掘方式開始出現問題：新增用戶一點一點減少，流量價格一天一天上漲，如果統計工具只能告訴我用戶進來與離開的基本數字，卻無法改善用戶變少與流量變貴的現狀，那這些數據也只是冷冰冰的現實。
      

      　　“精細化運營”的概念在這時被提了出來，相比那些寬泛的、形容用戶行為結果的數字，產品運營人員更需要關注“know how”，即在用戶不斷流失的漏斗模型中，是什么影響到他們點擊“退出”或者“下一步”?
      

      　　關注“一個用戶”的邏輯
      

      　　在精細化運營的具體操作中，單個用戶的價值開始放大，這也是精細化運營中的“精細”來源。
      

      　　“如果把每家公司比作木桶，把流量比作水，當水源充足的時候，即使木桶上有短板，你也一定不會先去補，因為你要急著撈水;但當水源枯竭了，你就必須要去補短板。”諸葛 io 創(chuàng)始人兼 CEO 孔淼在接受鈦媒體記者專訪時談到。作為國內第一家精細化數據分析產品，2014年成立的諸葛 io 目前已服務包括分答、在行、暴走漫畫、enjoy在內超過一萬家企業(yè)用戶。
      

       
      

      
	
      
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      　　今年7月，諸葛 io 創(chuàng)始人兼 CEO 孔淼參加鈦媒體和《商業(yè)價值》主辦的移動互聯網創(chuàng)新大會(MIIC2016)時發(fā)表演講
      

      　　這同樣成為飽嘗流量紅利后開始精耕細作的大平臺們的共識。阿里巴巴在剛剛公布的2017財年第二季度財報中開始不再披露GMV數據，轉而在財報中細致描述了單個用戶在平臺上的活躍程度，稱在過去的這一季度中產品直播演示每天有數以百萬計的收看次數，9月份超過600萬的淘寶用戶每天在平臺上分享他們的購物體驗。
      

      　　可對于 BAT 來說，他們有足夠的資源和能力去洞察平臺上的數據，可對于中小企業(yè)來說，一旦流量的紅利退去，他們只能依靠自己的力量去降低拉新成本，并分析用戶流失與轉化的原因。
      

      　　這也是友盟在2010年成立后迅速被市場追捧的原因之一，盡管在它們的免費版本中，提供的只是基本的應用數據統計服務，但結合當時互聯網行業(yè)的爆發(fā)與移動端的轉型背景，類似像友盟、百度統計、神策數據、Talking Data、Growingio等數據分析平臺很快能被創(chuàng)業(yè)公司認知、接受并應用。
      

       
      

      
	
      
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      　　友盟是國內第一款基于移動應用統計分析的工具類產品，目前已被阿里巴巴戰(zhàn)略收購
      

      　　盡管在業(yè)務與目標上相仿，這些公司仍然在具體的操作方式中有所差異。比如在被阿里收購后，友盟側重于將平臺積淀的數據行為生成報告在行業(yè)中曝光，同時與 CNZZ、締元信.網絡數據公司合并為“友盟+”，成為一家提供數據分析服務的公司;而Growingio則主打“智能埋點”以降低監(jiān)測數據的成本，提升效率;神策數據則支持私有云部署，側重于中小企業(yè)的定制服務。
      

      　　操作方式的不同則影響著分析維度，數據分析公司可以憑借技術的升級為客戶提供更海量的信息，但數據的規(guī)模并不能直接改善一個產品的運營狀況，“多”不代表“好”，數據分析工具讓產品運營有了照明燈，但他們更需要指引的方向。
      

      　　數據分析公司的生存法則
      

      　　“我們不想要以賣報告為生，這實在太苦了。”諸葛 io 高級運營經理何子茹對鈦媒體記者說到。
      

      　　對于很多能夠經手客戶案例的第三方數據分析公司來說，當客戶規(guī)模達到一定量級，結合數據衍生出各類行業(yè)報告，或者針對單個用戶，以定制化的方式生成其所屬行業(yè)的報告以達到宣傳營銷目的，都可以成為一條變現路徑。
      

      　　這也是不少所謂的數據分析公司越來越像廣告營銷公司的原因，曾經，互聯網的過熱讓這些公司同樣受益于流量紅利，但當泡沫破裂，數據分析公司的技術門檻降低、產品趨同后，單純提供一個工具已經無法具有競爭壁壘。
      

      　　商業(yè)模式也直接決定了諸葛 io 的方法論有所不同，相較于市面上大多統計產品偏愛于用戶“量級”的分析，諸葛 io 主打的是“用戶單體路徑跟蹤”。
      

      　　在諸葛 io 的工具應用中，一款產品的運營者除了可以看見用戶總數、活躍度等基本數據，同時能觀察到一個用戶在進入自家的 APP后，先點擊了什么、在哪里停留時間最長、之后在什么環(huán)節(jié)關閉了，是什么原因讓他流失等行為路徑數據。
      

       
      

      
	
      
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      　　諸葛 IO 主打的“用戶單體路徑跟蹤與行為分析”頁面。
      

       
      

      
	
      
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      　　諸葛 io 主打的“用戶單體路徑跟蹤與行為分析”頁面。
      

      　　在提供這樣的工具類免費應用之后，諸葛 io 又成立了“CS(Customer Success 客戶成就)”團隊提供增值業(yè)務。這個今年剛剛成立的團隊均由資深產品經理組成，并通過數據分析與用戶行為標簽輔助應用，為客戶的產品增長提供咨詢服務。
      

      　　“在給很多客戶介紹我們的產品功能的時候，客戶也覺得很好，但是依然不知道這些功能能對他們的業(yè)務產生什么樣的價值。”諸葛 io 客戶成就團隊總監(jiān)邱千秋告訴鈦媒體記者。因為“客戶成就”在國內還是比較新的概念，為了方便客戶認知，諸葛 io 創(chuàng)建了一些場景分析的模塊和案例，并提煉出基于行業(yè)的問題解決方法。
      

      　　今年一度引爆朋友圈的“在行”和“分答”就是諸葛 io 目前引以為豪的兩個案例。從去年9月開始，在行就接入了諸葛io數據分析平臺，并在諸葛客戶成就團隊的協助下，先根據不同活躍度、不同內容偏好、不同消費能力等維度建立用戶群組，再針對這些群組分批次進行產品的灰度測試，并最終得出結論：高頻使用語音問答的用戶群，與喜歡線下約見行家的用戶群幾乎是毫無重疊的兩撥人。
      

      　　這為在行團隊孵化出“分答”的新產品提供了充足的信心，而對于提供數據服務的公司來說，對用戶深層需求的不斷探索和準確理解，避免“拍腦門”式的臆測，讓行為數據替用戶代言，用數據結果衡量每一個假設……這種客觀嚴謹的用戶研究方法，是值得每一個產品團隊借鑒的。
      
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